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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. Databricks CLI が正しくインストールされ、構成されていると仮定すると、実稼働ジョブで使用するために DBFS がマウントされたオブジェクト ストレージにカスタム Python Wheel をアップロードするには、どの Databricks CLI コマンドを使用できますか?

A) fs
B) jobs
C) libraries
D) configure
E) workspace

2. データ アーキテクトは、Lakehouse 内のすべてのテーブルを外部 (「管理されていない」とも呼ばれる) Delta Lake テーブルとして構成することを義務付けています。
この要件を確実に満たすには、どのようなアプローチが有効でしょうか?

A) ワークスペースを構成するときは、外部クラウド オブジェクト ストレージがマウントされていることを確認してください。
B) データベースを作成するときは、LOCATION キーワードが使用されていることを確認してください。
C) データをテーブルに保存するときは、Delta 形式とともに完全なファイル パスが指定されていることを確認してください。
D) すべてのテーブル ストレージに対して外部データ ウェアハウスを構成する場合は、すべての ELT に Databricks を活用します。
E) テーブルを作成するときは、CREATE TABLE ステートメントで EXTERNAL キーワードが使用されていることを確認します。

3. データエンジニアは、組織のデータ保持ポリシーを永続的に遵守するために、Databricks の Delta テーブルで削除されたファイルを(デフォルトの 7 日間ではなく)15 日間継続的に保持するようにする必要があります。削除されたファイルのこの保持期間を正しく設定するコード スニペットはどれですか。

A) from delta.tables import *
deltaTable = DeltaTable.forPath(spark, "/mnt/data/my_table")
deltaTable.deletedFileRetentionDuration = "interval 15 days"
B) spark.conf.set("spark.databricks.delta.deletedFileRetentionDuration", "15 days")
C) spark.sql("VACUUM my_table RETAIN 15 HOURS")
D) spark.sql("ALTER TABLE my_table SET TBLPROPERTIES
('delta.deletedFileRetentionDuration' = 'interval 15 days')")

4. データエンジニアは、サードパーティが提供するREST APIエンドポイントから、異なるレポートタイプを指定して複数のPDFファイルをダウンロードするジョブを実装しています。REST APIは時間がかかり、断続的にエラーが発生するため、エンジニアは各ダウンロードアクティビティを追跡して失敗を把握し、部分的に再試行することで、スケーラブルなスループットを実現したいと考えています。エンジニアは10種類のレポートをダウンロードする必要があり、そのリストは時間の経過とともに変更される可能性があります。データエンジニアはどのようにこれを実現すればよいでしょうか？

A) レポート タイプのリストを入力として、foreach タスクを使用します。
B) どのレポートのダウンロードが失敗したかを明確に追跡するための 10 個のノートブック タスクを定義します。
C) Delta Lake テーブルを使用して、各レポートのダウンロード ステータスを 10 行として追跡し、それをソース テーブルとして使用して、ダウンロード機能を Pandas UDF として実行します。
D) ノートブック内にリスト変数を定義し、レポートの種類をループしてダウンロードし、ダウンロード結果を出力します。ノートブックタスクとして実行します。

5. データチームは、バッチデータとストリーミングデータの両方を処理する、追加専用のDelta Lakeパイプラインを実装しています。ソースデータのスキーマ変更がパイプラインを中断することなく自動的に反映されるようにしたいと考えています。Deltaテーブルにデータを書き込む際、どのような構成を使用すべきでしょうか？

A) mergeSchema = true
B) 検証スキーマ = false
C) overwriteSchema = true
D) ignoreChanges = false

Solutions: